「python」カテゴリーアーカイブ

Pythonはコードが書きやすい?ご冗談でしょう | 日経 xTECH(クロステック)

Pythonはコードが書きやすい?ご冗談でしょう | 日経 xTECH(クロステック)

Pythonはコードが書きやすい?ご冗談でしょう | 日経 xTECH(クロステック)

登録会員限定記事 現在はどなたでも閲覧可能です Pythonが大変な人気を集めている。先日、都内の大型書店のプログラミング書籍コーナーに行って驚いた。とにかくPythonの解説書が大量にあるのだ。複数の書架をPythonの解説書が埋め尽くしている。すべてのプログラミング言語の中で書籍数が一番多いように見えた。これほ...

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Python で大量のファイルを並列で速く読み込む – Qiita

Python で大量のファイルを並列で速く読み込む - Qiita

Python で大量のファイルを並列で速く読み込む - Qiita

from glob import glob files = glob('data/*.csv') len(files) # 10000 この 1万件の CSV ファイルを Pandas DataFrame として読み込みたい。 ちなみに検証用のデータは以下のようにして生成した。 (3列 x 10,000行 の CSV ファイル 10,000 個) import numpy as np import pandas as pd row_n = 10000 col_n = 3 column...

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Windows 10 May 2019 Updateではデフォルトで「pythhon.exe」コマンドが導入される

あるAnonymous Coward曰く、

Windowsは長年の間、Pythonインタプリタを含まない唯一の主流のOSであることが知られてきた。しかし、Windows 10 May 2019 Updateではその状況も変化する。MicrosoftはPythonを使った配布物をMicrosoftストア上でリリースしやすくなるように変更したほか、Windows 10 May 2019 Updateではデフォルトで「python.exe」がインストールされるという。ただしこのpython.exeは実行するとMicrosoftストアのPythonページが表示されるというもので、実際にPythonを利用するにはMicrosoftストアからのダウンロードとインストールが必要となる。

Microsoftストアで提供されるPythonのバージョンは3.7で、これによってWindows 10に簡単にPythonをインストールできるようになり、またpythonのほかpip、idleなどのコマンドも利用できるようになるという(Microsoft開発者ブログSlashdot)。

なお、PythonのMicrosoftストアでの配布は今年1月より開始されている(過去記事)。

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関連ストーリー:
Windowsファイルマネージャー、Microsoft Storeで入手可能に 2019年02月05日
Python 3.7、Microsoft Storeで配布開始 2019年01月09日
Microsoft Store、Windows 8.xアプリの新規受付を10月末で終了 2018年08月23日
iTunes、ついにMicrosoft Storeで提供開始 2018年04月29日

Windows 10 May 2019 Updateではデフォルトで「python.exe」コマンドが導入される

あるAnonymous Coward曰く、

Windowsは長年の間、Pythonインタプリタを含まない唯一の主流のOSであることが知られてきた。しかし、Windows 10 May 2019 Updateではその状況も変化する。MicrosoftはPythonを使った配布物をMicrosoftストア上でリリースしやすくなるように変更したほか、Windows 10 May 2019 Updateではデフォルトで「python.exe」がインストールされるという。ただしこのpython.exeは実行するとMicrosoftストアのPythonページが表示されるというもので、実際にPythonを利用するにはMicrosoftストアからのダウンロードとインストールが必要となる。

Microsoftストアで提供されるPythonのバージョンは3.7で、これによってWindows 10に簡単にPythonをインストールできるようになり、またpythonのほかpip、idleなどのコマンドも利用できるようになるという(Microsoft開発者ブログSlashdot)。

なお、PythonのMicrosoftストアでの配布は今年1月より開始されている(過去記事)。

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文科省のPythonはPythonじゃねぇ – Qiita

文科省のPythonはPythonじゃねぇ - Qiita

文科省のPythonはPythonじゃねぇ - Qiita

TL;DR 文科省によるプログラミングの教材は最悪 なにがあったか ネットを見ていると、こんな記事を見つけました 高校生全員が「Python」を履修するかも。「情報科」における学習内容、Pythonやmicro:bitが例示に挙がりましたが致命的なミスが! おっ!Pythonなのか!! と思いましたが、よくよく見てみるとコードがひど...

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高校生全員が「Python」を履修するかも。「情報科」における学習内容、Pythonやmicro:bitが例示に挙がりましたが致命的なミスが! – パパ教員の戯れ言日記

高校生全員が「Python」を履修するかも。「情報科」における学習内容、Pythonやmicro:bitが例示に挙がりましたが致命的なミスが! - パパ教員の戯れ言日記

高校生全員が「Python」を履修するかも。「情報科」における学習内容、Pythonやmicro:bitが例示に挙がりましたが致命的なミスが! - パパ教員の戯れ言日記

小学生では「プログラミング的思考」が導入される新学習指導要領ですが、高等学校では更に進みます。 高等学校においては、情報科において共通必履修科目「情報Ⅰ」を新設し、全ての生徒がプログラミングのほか、ネットワーク(情報セキュリティを含む)やデータベースの基礎等について学習 文科省の資料より 教育新聞の...

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【Python】 機械学習の可視化が捗るライブラリ「Yellowbrick」 – フリーランチ食べたい

【Python】 機械学習の可視化が捗るライブラリ「Yellowbrick」 - フリーランチ食べたい

【Python】 機械学習の可視化が捗るライブラリ「Yellowbrick」 - フリーランチ食べたい

機械学習Podcast「TWiML&AL」で先週取り上げられた可視化ライブラリ「YellowBrick」が非常に便利だったので紹介します!ちなみにPodcastには作者の1人であるRebecca Bilbroさんが出演しているので興味持った方は是非聞いてみてください。 twimlai.com www.scikit-yb.org Yellowbrickとは 一言で言うと、機械学習に特化...

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東大松尾研から新たに無償公開されたDeep Learning講座「DL4US」が良い、という話 – Qiita

東大松尾研から新たに無償公開されたDeep Learning講座「DL4US」が良い、という話 - Qiita

東大松尾研から新たに無償公開されたDeep Learning講座「DL4US」が良い、という話 - Qiita

5/15より東大松尾研究室からDeepLearningエンジニア養成講座「DL4US」の演習コンテンツが無償公開されました。 ※講義パートは公開されていない DL4USコンテンツ公開ページ 私は業務でデータ分析に携わっており、sklern等での機械学習には触れたことがありますが Deep Learningは「いつか勉強しよう...」と思ってできてい...

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線形代数を学ぶ理由 – Qiita

線形代数を学ぶ理由 - Qiita

線形代数を学ぶ理由 - Qiita

はじめに 少し前(2019年4月頃)に、「AI人材」という言葉がニュースを賑わせていました。「現在流行っているディープラーニングその他を使いこなせる人材」くらいの意味だと思いますが、こういうバズワードの例の漏れず、人によって意味が異なるようです。併せて「AI人材のために線形代数の教育をどうするか」ということ...

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サイゼリヤ1000円ガチャをつくってみた(Heroku + Flask + LINEbot) – Qiita

サイゼリヤ1000円ガチャをつくってみた(Heroku + Flask + LINEbot) - Qiita

サイゼリヤ1000円ガチャをつくってみた(Heroku + Flask + LINEbot) - Qiita

Progateを一度やった程度のプログラミング初心者ですが、 何かWebアプリケーションを作りたいなぁと思い、Flaskを学ぶついでに サイゼリヤのメニューから1000円以内で組合せを出してくれるガチャを作りました。 (*2019.04.01追記 2018.9月時点のグランドメニューのみとなります。メニューの更新に対応する予定はござい...

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ゼロからはじめるPython(49) Pythonでブラウザ自動操縦してカード明細を自動でダウンロードしよう(その1) | マイナビニュース

ゼロからはじめるPython(49) Pythonでブラウザ自動操縦してカード明細を自動でダウンロードしよう(その1) | マイナビニュース

ゼロからはじめるPython(49) Pythonでブラウザ自動操縦してカード明細を自動でダウンロードしよう(その1) | マイナビニュース

クレジットカードの利用明細はこまめにチェックする必要がある。なぜなら、カードの不正使用などの危険があるからだ。しかし、最近ではオンライン明細が推奨されており、カード会社のサイトにログインして、明細をダウンロードしなければならないことも多い。カードが複数枚あるなら、それはかなり面倒な作業となる。そ...

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競技プログラミングで使う有名グラフアルゴリズムまとめ

競技プログラミングで使う有名グラフアルゴリズムまとめ

競技プログラミングで使う有名グラフアルゴリズムまとめ

0. はじめに AtCoderなどでは、グラフを扱った問題が多く出るが、その度に一から実装していると時間が掛かりすぎ、有名なものをあらかじめ持っておく必要がありそう。そこで、Pythonを用いて、ダイクストラ法、ベルマンフォード法、プリム法、クラスカル法、ワーシャルフロイド法を実装した。 コメント、意見等ある方は...

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サーバーレスを使用して最初の6ヶ月で学んだこと – Qiita

サーバーレスを使用して最初の6ヶ月で学んだこと - Qiita

サーバーレスを使用して最初の6ヶ月で学んだこと - Qiita

こちらの記事は6 things I’ve learned in my first 6 months using serverlessの和訳になります。 サーバーレスの世界は適切なツールさえ見つければミドルレイヤーを省けるのでとても良いものです。 10月に行われたServerlessconfの後、自分の会社を全てサーバーレスにすることに決めました。最初の2ヶ月は Python Fla...

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サーバーレスを使用して最初の6ヶ月で学んだこと – Qiita

サーバーレスを使用して最初の6ヶ月で学んだこと - Qiita

サーバーレスを使用して最初の6ヶ月で学んだこと - Qiita

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サーバーレスを使用して最初の6ヶ月で学んだこと - Qiita

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サーバーレスを使用して最初の6ヶ月で学んだこと - Qiita

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トポロジカルソートと強連結成分分解でWikipediaの特定カテゴリー配下のページをすべて取得する – 終末 A.I.

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トポロジカルソートと強連結成分分解でWikipediaの特定カテゴリー配下のページをすべて取得する - 終末 A.I.

Wikipediaの特定カテゴリー配下のページをすべて取得するためには、整理されていないグラフデータ特有のいくつかの問題に向き合う必要があります。 一つは、Category:カツラ科と糸井の大カツラのように、サブカテゴリーにはページへのリンクが含まれているが、カテゴリー本体にはページへのリンクが含まれていないケース...

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Pythonを使ったスクレイピングの方法!初心者向けに解説 | creive【クリーブ】

Pythonを使ったスクレイピングの方法!初心者向けに解説 | creive【クリーブ】

Pythonを使ったスクレイピングの方法!初心者向けに解説 | creive【クリーブ】

現在、機械学習の関係でデータを収集するスクレイピングの技術が必要とされています。 しかしながら、スクレイピングといっても、注意てすべき点やそもそもどのフレームワークで開発すべきか といった部分がわかりにくく困っている人もいるでしょう。 そこで、今回はpythonを使用したスクレイピングの実装方法とそれに付...

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【Python】もうprintデバッグはいらない / PySnoozerで楽々デバッキング – フリーランチ食べたい

【Python】もうprintデバッグはいらない / PySnoozerで楽々デバッキング - フリーランチ食べたい

【Python】もうprintデバッグはいらない / PySnoozerで楽々デバッキング - フリーランチ食べたい

Hacker NewsとRedditでバズっていたPythonのデバッグツールが便利だったので紹介です! PySnoozerというライブラリです。 Hacker News - PySnooper: Never use print for debugging again Reddit - PySnooper: Never use print for debugging again 何ができるライブラリか 一言で言うと「デバッグがめちゃくちゃ簡単に...

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データの集計は、ExcelよりPython使ったほうが100倍早い(pandas-profiling, pixiedust) – Qiita

データの集計は、ExcelよりPython使ったほうが100倍早い(pandas-profiling, pixiedust) - Qiita

データの集計は、ExcelよりPython使ったほうが100倍早い(pandas-profiling, pixiedust) - Qiita

jupyter notebookを開くと、こんな感じです↓ 個人的には、以下の機能が通常のpythonと比較して、特に便利だなと感じます。 ブロック毎に処理を実行できる 通常のpythonだと、実行するたびにデータを読み込むことになり、時間がかかる グラフの描画結果などが残る 描画したグラフなどが、notebook上で残るので、分析の流...

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Pythonによる自動化の結果、ニューヨーク中でタダメシが食えるようになったエンジニアの話 | 秋元@サイボウズラボ・プログラマー・ブログ

Pythonによる自動化の結果、ニューヨーク中でタダメシが食えるようになったエンジニアの話 | 秋元@サイボウズラボ・プログラマー・ブログ

Pythonによる自動化の結果、ニューヨーク中でタダメシが食えるようになったエンジニアの話 | 秋元@サイボウズラボ・プログラマー・ブログ

いかにして私はPython/自動化/AI/インスタグラムを使いニューヨーク市で無料の食事をできるようになったか(How I Eat For Free in NYC Using Python, Automation, Artificial Intelligence, and Instagram)という記事が面白かったのでご紹介。 ニューヨーク在住のデータサイエンティスト、クリス・ブエッティさん(Chris ...

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いかにして私はPython/自動化/AI/インスタグラムを使いニューヨーク市で無料の食事をできるようになったか(How I Eat For Free in NYC Using Python, Automation, Artificial Intelligence, and Instagram)という記事が面白かったのでご紹介。 ニューヨーク在住のデータサイエンティスト、クリス・ブエッティさん(Chris ...

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"call by reference"ではない動作を「参照渡し」と言っている記事まとめ – Qiita

"call by reference"ではない動作を「参照渡し」と言っている記事まとめ - Qiita

"call by reference"ではない動作を「参照渡し」と言っている記事まとめ - Qiita

C++、C#、PHP等には"call by referenc"、いわゆる「参照渡し」という機能があります。ですが、この"call by referenc"ではない動作を「参照渡し」と言っている記事をまとめました。対象には表記揺れにすぎない「参照呼び」や「参照呼び出し」も含めています。 他にもある、とか、実は否定しているとかあればコメントや修...

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"call by reference"ではない動作を「参照渡し」と言っている記事まとめ – Qiita

"call by reference"ではない動作を「参照渡し」と言っている記事まとめ - Qiita

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C++、C#、PHP等には"call by referenc"、いわゆる「参照渡し」という機能があります。ですが、この"call by referenc"ではない動作を「参照渡し」と言っている記事をまとめました。対象には表記揺れにすぎない「参照呼び」や「参照呼び出し」も含めています。 他にもある、とか、実は否定しているとかあればコメントや修...

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Pythonの可視化ライブラリ「Bokeh」ではじめるデータビジュアライゼーション – ログミーTech

Pythonの可視化ライブラリ「Bokeh」ではじめるデータビジュアライゼーション - ログミーTech

Pythonの可視化ライブラリ「Bokeh」ではじめるデータビジュアライゼーション - ログミーTech

Pythonの可視化ライブラリ「Bokeh」ではじめるデータビジュアライゼーション Bokehではじめるデータビジュアライゼーション 2019年1月22日、freee株式会社にて、Data Driven Developer Meetupが主催するイベント「Data Driven Developer Meetup #4」が開催されました。サービスをより良いものにするために日々データと向...

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Pythonと機械学習ができること 画像認識を工場の事例で試してみた | エンジニアの電気屋さん

Pythonと機械学習ができること 画像認識を工場の事例で試してみた | エンジニアの電気屋さん

Pythonと機械学習ができること 画像認識を工場の事例で試してみた | エンジニアの電気屋さん

「機械学習を使った画像認識」+「ラダー・PLCで動く工場の機器」を連携させてみました。Pythonとラズベリーパイでデバッグしましたので誰でも同様にテストすることができます。 Pythonは多くの分野で活躍しているプログラミング言語 Pythonは「Webアプリ」「データ分析」「機械学習」など将来性を持った分野で多く使われ...

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