「MachineLearning」カテゴリーアーカイブ

無断画像収集で物議のClearview AI、流出の顧客リストに政府機関から小売チェーン、NBAなどの名前

SNSや様々なウェブサイトから無断収集した30億枚もの写真を用いて構築した顔認識AIを販売していたスタートアップClearview AIが、不正アクセスで顧客リストを盗まれた件は先日お伝えしたとおりですが、その後リストに含まれていた顧客の名前が判明しつつあります。 BuzzFeed

更新されないWikipedia記事を更新するAI、MITが開発。人が書いたように新情報へ置き換え

Wikipediaはどんな人でも自身が知っていることを書き込んで更新していけるオンライン百科事典として、確たる地位を築いています。しかし、世の中の人の興味というのは移ろいゆくもので、ある記事では複数の執筆者による書き込み合戦が勃発したりする一方、ある記事では新たなトピックが生まれているにもかかわらず閑古鳥状態で放置されている状況が生まれます。

「AIで数秒」のはずが…保育所選考、連休返上で手作業 さいたま市 – 毎日新聞

「AIで数秒」のはずが…保育所選考、連休返上で手作業 さいたま市 - 毎日新聞

「AIで数秒」のはずが…保育所選考、連休返上で手作業 さいたま市 - 毎日新聞

「丸3日かかっていた作業が数秒で終了する」。そんなうたい文句でさいたま市が導入した、人工知能(AI)を用いて認可保育所への入所者を選考するシステムがトラブルを起こし、職員が休日返上で確認作業に追われていたことが市への取材で判明した。当初は「従来より1週間程度早くできる」としていた選考結果の通知は、例...

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機械学習モデルの判断根拠の説明(Ver.2)

機械学習モデルの判断根拠の説明(Ver.2)

機械学習モデルの判断根拠の説明(Ver.2)

機械学習モデルの判断根拠の説明(Ver.2) 1. 産総研人工知能研究センター【第40回AIセミナー】 原聡 機械学習モデルの 判断根拠の説明 原 聡 大阪大学 産業科学研究所 https://sites.google.com/site/sato9hara/ 1 産総研人工知能研究センター 【第40回AIセミナー】 「説明できるAI 〜AIはブラックボックスなのか?〜」...

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LINEがAI戦略を紹介。「2020年はAI実用化の年」

「AI」は、2019年の流行語にして、米IT大手の「GAFA」(Google、Amazon、Facebook、Apple)や中国IT大手の「BAT」(バイドゥ、アリババ、テンセント)が紹介されるときにかならずといって良いほど出てくるキーワードです。 もちろん、AIの活用自体はこれらの米中のIT大手以外でも進められていて、日本でも研究開発を続けている企業があります。そのなかのひとつLINEは1月21日、AI活用に関する方針を報道向けに紹介しました。

GoogleピチャイCEO、AIに関する規制の重要性を主張。「国際的な枠組みが必要」

Googleのスンダー・ピチャイCEOが、人工知能(AI)を野放し状態で自由に開発することは危険性をともなうとして、この分野はより強力な規制を駆けるべきだとFinancial

『ベイズ深層学習』が最高すぎた – 日常と進捗

『ベイズ深層学習』が最高すぎた - 日常と進捗

『ベイズ深層学習』が最高すぎた - 日常と進捗

今回は書評エントリー。 ちょうど今日の午前中に須山さんの『ベイズ深層学習』を読み終えた。 読了。 控えめに言って、スゴかった。 まじでボリュームたっぷりでものすごく読み応えのあった一冊だったと思う。 ベイズ機械学習に詳しくない人でも読めるし(簡単とは言ってない)ホントに全人類におすすめしたい。 pic.twitt...

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機械学習の短期集中コース – Learn | Microsoft Docs

機械学習の短期集中コース - Learn | Microsoft Docs

機械学習の短期集中コース - Learn | Microsoft Docs

人工知能 (AI) と機械学習の大まかな概要。 モジュールは、コンピューター サイエンスや統計情報をほとんど、またはまったく知らない人を対象としています。 AI の基本概念について説明し、無料の使いやすいツールを使ってカスタム機械学習ソリューションを適用する方法を学習します。 AI の専門家が物事、人、将来につ...

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機械学習を仕事に使うには? 03_Pythonのコーディング手順を全公開 – Qiita

機械学習を仕事に使うには? 03_Pythonのコーディング手順を全公開 - Qiita

機械学習を仕事に使うには? 03_Pythonのコーディング手順を全公開 - Qiita

はじめに これまで「機械学習を仕事に使うには?」というテーマで記事をお届けしてきましたが、 第3回の今回は「Pythonのコーディング手順」をテーマに、具体的なプログラミングを紹介します。 バックナンバーも読んで頂くと機械学習の基礎からPythonのコーディングまで全体を理解できますので、ぜひご活用ください。 ...

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えるエル on Twitter: “東大が無償でPDF公開している,統計学会の75周年記念出版『21世紀の統計科学』の3冊 1と2は実際の統計データを用いて,各事例への統計学の応用手法,3は機械学習の人なら馴染み深い統計計算を解説 下手な市販の本を買うよりは,この3… https://t.co/w2cSVIxmUI”

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東大が無償でPDF公開している,統計学会の75周年記念出版『21世紀の統計科学』の3冊 1と2は実際の統計データを用いて,各事例への統計学の応用手法,3は機械学習の人なら馴染み深い統計計算を解説 下手な市販の本を買うよりは,この3… https://t.co/w2cSVIxmUI

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WebAssembly版のTensorFlow.jsが登場、Webブラウザでの推論処理を10倍以上高速に実行 - Publickey

WebAssembly版のTensorFlow.jsが登場、Webブラウザでの推論処理を10倍以上高速に実行 - Publickey

WebAssembly版のTensorFlow.jsが登場、Webブラウザでの推論処理を10倍以上高速に実行 - Publickey

WebAssembly版のTensorFlow.jsが登場、Webブラウザでの推論処理を10倍以上高速に実行 Googleがオープンソースで公開している機械学習ライブラリTensorFlowの1つとして、Webブラウザ上で機械学習のモデルの構築、学習、学習済みモデルによる推論の実行などが可能になるJavaScriptライブラリ「TensorFlow.js」があります。...

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機械学習*と公平性に関する声明 | 人工知能学会 倫理委員会

機械学習*と公平性に関する声明 | 人工知能学会 倫理委員会

機械学習*と公平性に関する声明 | 人工知能学会 倫理委員会

PDFをダウンロード 機械学習*と公平性に関する声明 2019年12月10日 人工知能学会 倫理委員会 日本ソフトウェア科学会 機械学習工学研究会 電子情報通信学会 情報論的学習理論と機械学習研究会 私たち、機械学習の技術及び応用を研究している研究者コミュニティ(人工知能学会 倫理委員会、日本ソフトウェア科学会 機械学...

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楽曲を最大5トラック(ヴォーカル/ドラム/ベース/ピアノ/その他)に分離できる無料のオーディオ分離ツール「Spleeter」公開 – amass

楽曲を最大5トラック(ヴォーカル/ドラム/ベース/ピアノ/その他)に分離できる無料のオーディオ分離ツール「Spleeter」公開 - amass

楽曲を最大5トラック(ヴォーカル/ドラム/ベース/ピアノ/その他)に分離できる無料のオーディオ分離ツール「Spleeter」公開 - amass

楽曲を最大5トラック(ヴォーカル/ドラム/ベース/ピアノ/その他)に分離できる、高速かつ無料のオーディオ分離ツール「Spleeter」が公開。音楽ストリーミングサービス「Deezer」のエンジニアリングチームが開発。機械学習によって楽曲を分離するツールです。 「Spleeter」には、3つの事前トレーニングモデルが付属さ...

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Pythonで理解するディープラーニング入門 – Speaker Deck

Pythonで理解するディープラーニング入門 - Speaker Deck

Pythonで理解するディープラーニング入門 - Speaker Deck

ディープラーニングの仕組みを理解するための一番のポイントは「損失関数」と「勾配降下法」の考え方です。本講演では、線形回帰モデルを題材に、この2つの考え方についてPythonのコーディングも含めた形で説明します。講演者の著作「最短コースでわかるディープラーニングの数学」からエッセンスをお届けします。

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Pythonで理解するディープラーニング入門 – Speaker Deck

Pythonで理解するディープラーニング入門 - Speaker Deck

Pythonで理解するディープラーニング入門 - Speaker Deck

ディープラーニングの仕組みを理解するための一番のポイントは「損失関数」と「勾配降下法」の考え方です。本講演では、線形回帰モデルを題材に、この2つの考え方についてPythonのコーディングも含めた形で説明します。講演者の著作「最短コースでわかるディープラーニングの数学」からエッセンスをお届けします。

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アマゾン、日本での“ニセ商品”の撲滅に本腰–自動検知やセルフ削除ツールで撃退へ – CNET Japan

アマゾン、日本での“ニセ商品”の撲滅に本腰--自動検知やセルフ削除ツールで撃退へ - CNET Japan

アマゾン、日本での“ニセ商品”の撲滅に本腰--自動検知やセルフ削除ツールで撃退へ - CNET Japan

アマゾンジャパンは10月9日、偽造品の撲滅(ゼロ)を目指すプロジェクト「Project Zero」を日本でも開始した。3つの機能を通じて、通販サイト「Amazon.co.jp」からニセモノ商品を一掃したい考えだ。2019年の初めからこれらの機能を提供している欧米では、すでに6000ブランドを超える9000万点以上の疑いのある商品を排除...

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手塚治虫、AI技術が30年ぶり“新作漫画”描く 20年2月公開へ(オリコン) – Yahoo!ニュース

手塚治虫、AI技術が30年ぶり“新作漫画”描く 20年2月公開へ(オリコン) - Yahoo!ニュース

手塚治虫、AI技術が30年ぶり“新作漫画”描く 20年2月公開へ(オリコン) - Yahoo!ニュース

「漫画の神様」手塚治虫の“新作漫画”が、東芝メモリ(10月1日付で社名「キオクシア株式会社」に変更)の高速・大容量フラッシュメモリとAI技術を用いて、2020年2月に発表されることが30日、わかった。1989年に亡くなってから、実に約30年ぶりに手塚漫画が復活する。 【写真】手塚漫画をAIが執筆する瞬間 これは、「もし...

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非エンジニアから「CNNって何よ」って聞かれたら、とりあえずこう説明したらいいんでない?という話 – Np-Urのデータ分析教室

非エンジニアから「CNNって何よ」って聞かれたら、とりあえずこう説明したらいいんでない?という話 - Np-Urのデータ分析教室

非エンジニアから「CNNって何よ」って聞かれたら、とりあえずこう説明したらいいんでない?という話 - Np-Urのデータ分析教室

タイトルの通り、「CNN(畳み込みニューラルネットワーク)って何よ」とざっくりと質問された時に、自分だったらざっくりとこう説明してあげる、というのをまとめます。 この記事で説明している内容は、以下を元にしているので、よろしければ是非。 Pythonと実データで遊んで学ぶ データ分析講座 作者: 梅津雄一,中野貴...

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AI/機械学習 × Raspberry Piの可能性を感じる事例16選 – Isaax Camp

AI/機械学習 × Raspberry Piの可能性を感じる事例16選 – Isaax Camp

AI/機械学習 × Raspberry Piの可能性を感じる事例16選 – Isaax Camp

Raspberry Piで何ができるのか、その可能性を模索している方は多いでしょう。これまではセンサーを取り付けてデータを収集するものが多かったですが、最近ではAI/機械学習と合わせて画像やデータを分析する事例も増えています。 今回はそんなAI/機械学習 × Raspberry Piの事例をまとめて紹介します。 認識・予測する デ...

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AI/機械学習 × Raspberry Piの可能性を感じる事例16選 – Isaax Camp

AI/機械学習 × Raspberry Piの可能性を感じる事例16選 – Isaax Camp

AI/機械学習 × Raspberry Piの可能性を感じる事例16選 – Isaax Camp

Raspberry Piで何ができるのか、その可能性を模索している方は多いでしょう。これまではセンサーを取り付けてデータを収集するものが多かったですが、最近ではAI/機械学習と合わせて画像やデータを分析する事例も増えています。 今回はそんなAI/機械学習 × Raspberry Piの事例をまとめて紹介します。 認識・予測する デ...

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Raspberry Piで何ができるのか、その可能性を模索している方は多いでしょう。これまではセンサーを取り付けてデータを収集するものが多かったですが、最近ではAI/機械学習と合わせて画像やデータを分析する事例も増えています。 今回はそんなAI/機械学習 × Raspberry Piの事例をまとめて紹介します。 認識・予測する デ...

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AI/機械学習 × Raspberry Piの可能性を感じる事例16選 – Isaax Camp

AI/機械学習 × Raspberry Piの可能性を感じる事例16選 – Isaax Camp

AI/機械学習 × Raspberry Piの可能性を感じる事例16選 – Isaax Camp

Raspberry Piで何ができるのか、その可能性を模索している方は多いでしょう。これまではセンサーを取り付けてデータを収集するものが多かったですが、最近ではAI/機械学習と合わせて画像やデータを分析する事例も増えています。 今回はそんなAI/機械学習 × Raspberry Piの事例をまとめて紹介します。 認識・予測する デ...

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宮迫さんと亮さんの謝罪会見 AI字幕のとんでもない誤訳が笑わせてくるせいで内容が全然入ってこない「このAIはふだん何を学習しているのか」 – Togetter

宮迫さんと亮さんの謝罪会見 AI字幕のとんでもない誤訳が笑わせてくるせいで内容が全然入ってこない「このAIはふだん何を学習しているのか」 - Togetter

宮迫さんと亮さんの謝罪会見 AI字幕のとんでもない誤訳が笑わせてくるせいで内容が全然入ってこない「このAIはふだん何を学習しているのか」 - Togetter

abemaTVで宮迫さんの会見、AIによるリアルタイム字幕が「静観」を「青缶」と誤訳してから「性感」に直したり「謹慎」を「近親レイプ」と訳したりするのを見て、ふだんこのAIが何を学習しているのかと思いつつ真顔

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糸井重里氏に聞く、雑用をAIにやらせる未来が「ディストピアかもしれない」理由 |ビジネス+IT

糸井重里氏に聞く、雑用をAIにやらせる未来が「ディストピアかもしれない」理由 |ビジネス+IT

糸井重里氏に聞く、雑用をAIにやらせる未来が「ディストピアかもしれない」理由 |ビジネス+IT

単純で退屈な作業、あるいは危険な作業や創造的でない作業は人工知能(AI)を搭載したロボットに任せ、人間は楽しい、あるいはクリエイティブな仕事を担当すればよい──。AIやロボットに対し、こうした期待を寄せる声は少なくない。これに対し、「クリエイティブなことを単純作業の上位に置きすぎているように思うのです...

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[Python]機械学習などでテキストデータを特徴量にする際のソースコード集 | かものはしの分析ブログ

[Python]機械学習などでテキストデータを特徴量にする際のソースコード集 | かものはしの分析ブログ

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都内の事業会社で分析やWebマーケティングの仕事をしています。大学・大学院では経済学を通じて統計解析を行うなどしておりました。企業に勤めてからは、機械学習やテキストマイニング、クローリング技術などに関心を持っています。 Twitterアカウント Mr_Sakaue( SKUE ) GitHub 読書メーター ほしいものリスト テキスト...

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SONY、予測分析ツールを無償提供。導入後は38倍の作業効率化 | Ledge.ai

SONY、予測分析ツールを無償提供。導入後は38倍の作業効率化 | Ledge.ai

SONY、予測分析ツールを無償提供。導入後は38倍の作業効率化 | Ledge.ai

2019年6月12日、ソニーネットワークコミュニケーションズ株式会社は、機械学習を用いた予測分析サービス「Prediction One」の無償提供を開始した。 過去の実績データから将来の結果を予測するAI技術により、営業や業務管理、人事など幅広いビジネスへの適用が可能だ。 無償提供で企業の予測分析導入の第一歩に 企業が予...

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SONY、予測分析ツールを無償提供。導入後は38倍の作業効率化 | Ledge.ai

SONY、予測分析ツールを無償提供。導入後は38倍の作業効率化 | Ledge.ai

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2019年6月12日、ソニーネットワークコミュニケーションズ株式会社は、機械学習を用いた予測分析サービス「Prediction One」の無償提供を開始した。 過去の実績データから将来の結果を予測するAI技術により、営業や業務管理、人事など幅広いビジネスへの適用が可能だ。 無償提供で企業の予測分析導入の第一歩に 企業が予...

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【Python】 機械学習の可視化が捗るライブラリ「Yellowbrick」 – フリーランチ食べたい

【Python】 機械学習の可視化が捗るライブラリ「Yellowbrick」 - フリーランチ食べたい

【Python】 機械学習の可視化が捗るライブラリ「Yellowbrick」 - フリーランチ食べたい

機械学習Podcast「TWiML&AL」で先週取り上げられた可視化ライブラリ「YellowBrick」が非常に便利だったので紹介します!ちなみにPodcastには作者の1人であるRebecca Bilbroさんが出演しているので興味持った方は是非聞いてみてください。 twimlai.com www.scikit-yb.org Yellowbrickとは 一言で言うと、機械学習に特化...

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