「data」カテゴリーアーカイブ

Tableauによる最新版『可視化ベストプラクティス』 #tableau | DevelopersIO

Tableauによる最新版『可視化ベストプラクティス』 #tableau | DevelopersIO

Tableauによる最新版『可視化ベストプラクティス』 #tableau | DevelopersIO

先日のブログでも紹介しましたTableau社によるベスト・プラクティス集『Tableau Blueprint』。 当エントリでは、その中から『可視化』の部分にフォーカスを当てたトピック『Visual Best Practices』に関してその内容をまとめて見たいと思います。 Visual Best Practices - Tableau 目次 はじめに ユーザー視点に立って考...

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ダイソー快進撃を支える「毎晩105億件データ処理」する需要予測システムはどう生まれたか | BUSINESS INSIDER JAPAN

ダイソー快進撃を支える「毎晩105億件データ処理」する需要予測システムはどう生まれたか | BUSINESS INSIDER JAPAN

ダイソー快進撃を支える「毎晩105億件データ処理」する需要予測システムはどう生まれたか | BUSINESS INSIDER JAPAN

小売業にとって、在庫管理は店舗ごとの売り上げを最大化させるための重要な業務だ。 1コイン業態の大手大創産業(ダイソー)を支える在庫管理・需要予測システムがどのように作られたのか。先週開催されたAWS Summit Tokyo 2019のセッションでその一端が明らかにされた。 人力管理が「ほぼ不可能」なほど多様な商品点数 小...

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家系図作成のススメ。戸籍取り寄せで江戸時代までさかのぼる。|ハラ ヒロシ|note

家系図作成のススメ。戸籍取り寄せで江戸時代までさかのぼる。|ハラ ヒロシ|note

家系図作成のススメ。戸籍取り寄せで江戸時代までさかのぼる。|ハラ ヒロシ|note

平成も終わろうとする2019年4月中旬、自分のルーツを探るため家系図作成に着手しました。1ヶ月半かけ、9自治体に計25通の戸籍を請求し、たどれた先祖の人数130人。江戸時代(1800年ごろ)までさかのぼって6世代前までの家系図を作ることができました。 戸籍がどのぐらい眠っているかを知ること、戸籍を読み取って系譜を...

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ソーシャルゲームの運用に欠かせないデータ分析基盤の作り方 – てっくぼっと!

ソーシャルゲームの運用に欠かせないデータ分析基盤の作り方 – てっくぼっと!

ソーシャルゲームの運用に欠かせないデータ分析基盤の作り方 – てっくぼっと!

はじめに 初めまして、バックエンドエンジニアの伊藤皓程です。2015年にサイバーエージェントに入社してからソーシャルゲーム2本、その後アドテクで広告配信システムの開発に携わりました。以前のプロジェクトではデイリーで数TBのログを収集と分析を行なっていた経験があり、また個人でAWS AthenaのTypeScript・Node.js...

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VS Code 拡張機能 – Visual Studio IntelliCode | Microsoft Docs

VS Code 拡張機能 - Visual Studio IntelliCode | Microsoft Docs

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Visual Studio Code 用 IntelliCode の概要IntelliCode for Visual Studio Code overview 04/24/2019 共同作成者 Visual Studio Code 用 IntelliCode 拡張機能では、Python、Java、TypeScript、JavaScript 用の AI 支援 IntelliSense が提供されます。The IntelliCode extension for Visual Studio Code provides artifi...

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マイクロソフトがドラッグ&ドロップの機械学習ツールをローンチ、ユーザーはデータを用意するだけ | TechCrunch Japan

マイクロソフトがドラッグ&ドロップの機械学習ツールをローンチ、ユーザーはデータを用意するだけ | TechCrunch Japan

マイクロソフトがドラッグ&ドロップの機械学習ツールをローンチ、ユーザーはデータを用意するだけ | TechCrunch Japan

Microsoft(マイクロソフト)は米国時間5月2日、機械学習のプロセスを単純化するための3つのサービスを発表した。それらは、(1)モデルの作成を完全に自動化するツールへの新しいインターフェイス、(2)モデルの構築と訓練とデプロイをデベロッパー自身が行うためのコード不要のヴィジュアルなインターフェイス、そして(3)...

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マイクロソフトがドラッグ&ドロップの機械学習ツールをローンチ、ユーザーはデータを用意するだけ | TechCrunch Japan

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Microsoft(マイクロソフト)は米国時間5月2日、機械学習のプロセスを単純化するための3つのサービスを発表した。それらは、(1)モデルの作成を完全に自動化するツールへの新しいインターフェイス、(2)モデルの構築と訓練とデプロイをデベロッパー自身が行うためのコード不要のヴィジュアルなインターフェイス、そして(3)...

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社内政治が上手くなりたいAIエンジニアのための本を書きました – 六本木で働くデータサイエンティストのブログ

社内政治が上手くなりたいAIエンジニアのための本を書きました - 六本木で働くデータサイエンティストのブログ

社内政治が上手くなりたいAIエンジニアのための本を書きました - 六本木で働くデータサイエンティストのブログ

個人的には2年ぐらいで萎むだろうと思っていた日本の人工知能(AI)ブームも4年目に入りそうで、「AIエンジニア」の採用数もうなぎ上りならその待遇もどんどん高騰する一方です。その反面、ブームに乗って企業に採用されたは良いものの、まだまだ保守的な文化の企業組織にうまく適応できず悩んでいるAIエンジニアも多いよ...

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レオナルド・ディカプリオが25歳までの女性としか付き合っていないことを示したグラフが分かりやすい – Togetter

レオナルド・ディカプリオが25歳までの女性としか付き合っていないことを示したグラフが分かりやすい - Togetter

レオナルド・ディカプリオが25歳までの女性としか付き合っていないことを示したグラフが分かりやすい - Togetter

リンク Mail Online 1 user 2067 Graph shows that Leonardo DiCaprio refuses to date women under 25 A groundbreaking graph created by Reddit user TrustLittleBrother shows that Leonardo DiCaprio hasn't dated a woman over the age of 25. The hilarious post has gone viral. レオナルド・ディカプリオ氏(44...

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Vue.jsとAWSでつくる、シングルページの家計簿アプリ – Qiita

Vue.jsとAWSでつくる、シングルページの家計簿アプリ - Qiita

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概要 作ったもの 最近お金が減るのが早くなった気がしたので、家計簿をつけようと思い立ちました。アプリをダウンロードしてきてもよいのですが、せっかくなので自分で作ることにしました。 タブレット、スマホ、パソコンのどれでも見れるようレスポンシブ対応を行ったのですが、タブレット(iPad)からみると以下の画像の...

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Vue.jsとAWSでつくる、シングルページの家計簿アプリ - Qiita

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概要 作ったもの 最近お金が減るのが早くなった気がしたので、家計簿をつけようと思い立ちました。アプリをダウンロードしてきてもよいのですが、せっかくなので自分で作ることにしました。 タブレット、スマホ、パソコンのどれでも見れるようレスポンシブ対応を行ったのですが、タブレット(iPad)からみると以下の画像の...

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2019年版:データサイエンティスト・機械学習エンジニアのスキル要件、そして期待されるバックグラウンドについて – 六本木で働くデータサイエンティストのブログ

2019年版:データサイエンティスト・機械学習エンジニアのスキル要件、そして期待されるバックグラウンドについて - 六本木で働くデータサイエンティストのブログ

2019年版:データサイエンティスト・機械学習エンジニアのスキル要件、そして期待されるバックグラウンドについて - 六本木で働くデータサイエンティストのブログ

(Image by Pixabay) この記事は、以前の同様のスキル要件記事のアップデートです。 正直言って内容的には大差ないと思いますが、今回は2つ新たな軸を加えることにしました。一つは「ジュニアレベル(駆け出し)」と「シニアレベル(熟練職人)」とで分けるということ、もう一つは「データ分析以外の業界知識(ドメイン知...

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おじさんマーケターは若者を理解できるのか? 行動観察調査で見た若者のスピード感とダイナミズム|POLA 中村俊之 | [若手マーケターコラム] Half Empty? Half Full? | Web担当者Forum

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株式会社ポーラ CRM推進部 CRMチーム 課長 中村俊之氏 皆さんは、顧客理解についてどのくらい自信がありますか? お客様が自分と同じ性別・年代・趣味嗜好であれば、比較的想像しやすいかもしれません。しかし多くの場合、マーケターは、自分と異なる自我やインサイトを持つ人に対するコミュニケーションをしているの...

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データ分析で大事なのは「とにかくシンプルに」! メルカリ流Data Analytics実践のススメ | 【レポート】Web担当者Forumミーティング 2018 Autumn | Web担当者Forum

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データ分析で大事なのは「とにかくシンプルに」! メルカリ流Data Analytics実践のススメ | 【レポート】Web担当者Forumミーティング 2018 Autumn | Web担当者Forum

マーケティングにデータ活用が当たり前となったが、最初から「高度で、精緻な、細分化された」データ分析を求めた結果、行き詰まる担当者は多いのではないだろうか。しかし、データ分析で大事なのは「簡単でもいいから一歩を踏み出すこと」だと述べるのが樫田氏だ。 「Web担当者Forumミーティング 2018 秋」に登壇した樫...

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マーケティングにデータ活用が当たり前となったが、最初から「高度で、精緻な、細分化された」データ分析を求めた結果、行き詰まる担当者は多いのではないだろうか。しかし、データ分析で大事なのは「簡単でもいいから一歩を踏み出すこと」だと述べるのが樫田氏だ。 「Web担当者Forumミーティング 2018 秋」に登壇した樫...

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New – Amazon DocumentDB (with MongoDB Compatibility): Fast, Scalable, and Highly Available | AWS News Blog

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AWS News Blog New – Amazon DocumentDB (with MongoDB Compatibility): Fast, Scalable, and Highly Available A glance at the AWS Databases page will show you that we offer an incredibly wide variety of databases, each one purpose-built to address a particular need! In order to help you build the cool...

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ExcelにPythonが搭載?その後 – xlwings を使おう – Qiita

ExcelにPythonが搭載?その後 - xlwings を使おう - Qiita

ExcelにPythonが搭載?その後 - xlwings を使おう - Qiita

マイクロソフトが Excel に Python を搭載することを検討しているというニュースが流れたのは1年前のことで、結構話題になりました。昨年の Python Advent Calendar 2017 では、ExcelにPythonが搭載されることを期待して「ExcelにPythonが搭載?」という記事を書きましたが、今回は、その続編を書きます。 そのニュース...

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Python: 機械学習における不均衡データの問題点と対処法について – CUBE SUGAR CONTAINER

Python: 機械学習における不均衡データの問題点と対処法について - CUBE SUGAR CONTAINER

Python: 機械学習における不均衡データの問題点と対処法について - CUBE SUGAR CONTAINER

機械学習における分類問題では、扱うデータセットに含まれるラベルに偏りのあるケースがある。 これは、例えば異常検知の分野では特に顕著で、異常なデータというのは正常なデータに比べると極端に数が少ない。 正常なデータが 99.99% なのに対し異常なデータは 0.01% なんてこともある。 このようなデータセットは不均...

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機械学習で負荷を予測し備えるPredictive Scaling(予測スケーリング)機能がAWSのAuto Scalingに追加 - Publickey

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機械学習で負荷を予測し備えるPredictive Scaling(予測スケーリング)機能がAWSのAuto Scalingに追加 AWSは負荷に対応してサーバ数を自動的に増減させるAmazon EC2 Auto Scaling(以下、Auto Scaling)と呼ばれる機能を提供しています。 Auto ScalingはサーバのCPUの使用率やネットワークのトラフィックなどのメトリク...

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iOS/Android セキュリティガイドライン – Qiita

iOS/Android セキュリティガイドライン - Qiita

iOS/Android セキュリティガイドライン - Qiita

必須: 基本的に対応が必要。何らかの要因で対応できない場合は関係者への同意をとる。 できれば:状況的に困難でなければなるべく対応する。 基本対応なし:特別な要件がなければ対応しない。 [OS共通] 通信の暗号化 対応要否:必須 リスクの詳細 HTTPで通信を行うと通信データが平文でネットワークに流れるため、情報漏...

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TikTokが大人気なわけを、勝手にNPS調査してみた|深津 貴之 (fladdict)|note

TikTokが大人気なわけを、勝手にNPS調査してみた|深津 貴之 (fladdict)|note

TikTokが大人気なわけを、勝手にNPS調査してみた|深津 貴之 (fladdict)|note

調査会社と連携して、勝手にTikTokほか動画サービス4社のNPS調査を行った公開メモ。 先日、THE GUILDとしての仕事のほうで、テスティーという、ユーザーリサーチ会社の顧問となりました。ティーンエイジャーに特につよい、ネットリサーチ会社です。 で「せっかくだからNPS調査の商品作って欲しいんですよ」とおねだりし...

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エアコンが冷えすぎる問題をIoTで分析してみる – bohemia日記

エアコンが冷えすぎる問題をIoTで分析してみる - bohemia日記

エアコンが冷えすぎる問題をIoTで分析してみる - bohemia日記

こんにちは。ぼへみあです。 今年の夏は暑かったですね。エアコンが大活躍だったわけですが、多くの家庭で 「設定27度なのにエアコン冷えすぎてない?」と感じる人がいたと思います。 個人差の場合もありますが、うちの場合は計測してみると、明らかに冷えすぎていました。 エアコンの制御の仕組み エアコンはリモコンで...

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『おじさんマーケターが知らない若年層のリアルに驚き――「たまったSNSをこなす」「動画を見ながら動画視聴」』2018年5月22日開催 月例セミナーレポート 第1部

『おじさんマーケターが知らない若年層のリアルに驚き――「たまったSNSをこなす」「動画を見ながら動画視聴」』2018年5月22日開催 月例セミナーレポート 第1部

『おじさんマーケターが知らない若年層のリアルに驚き――「たまったSNSをこなす」「動画を見ながら動画視聴」』2018年5月22日開催 月例セミナーレポート 第1部

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