「chainer」カテゴリーアーカイブ

Chainer を振り返って

Chainer を振り返って

Chainer を振り返って

2015 年 4 月 12 日に Chainer の最初のコードをコミットしてから,およそ 4 年半と少しが経ちました.はじめのはじめは軽い気持ちで書きはじめたコードでしたが,今では一線級の研究を立派に支えるまでになりました.深層学習フレームワークの世界も当時とは様変わりして(当時は TensorFlow も PyTorch もなかったわけ...

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Preferred Networks、深層学習の研究開発基盤をPyTorchに移行 | 株式会社Preferred Networks

Preferred Networks、深層学習の研究開発基盤をPyTorchに移行 | 株式会社Preferred Networks

Preferred Networks、深層学習の研究開発基盤をPyTorchに移行 | 株式会社Preferred Networks

PyTorch開発チームおよびオープンソースコミュニティと連携し、フレームワーク開発、MN-CoreプロセッサのPyTorchサポートなどを推進 株式会社Preferred Networks(本社:東京都千代田区、代表取締役社長:西川徹、プリファードネットワークス、以下、PFN)は、研究開発の基盤技術である深層学習フレームワークを、自社開...

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ディープラーニング入門:Chainer チュートリアル

ディープラーニング入門:Chainer チュートリアル

ディープラーニング入門:Chainer チュートリアル

Chainer チュートリアル 数学の基礎、プログラミング言語 Python の基礎から、機械学習・ディープラーニングの理論の基礎とコーディングまでを幅広く解説 何から学ぶべきか迷わない ディープラーニングを学ぶには、大学で学ぶレベルの数学や Python によるプログラミングの知識に加えて、 Chainer のようなディープラー...

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ハイパーパラメータ自動最適化ツール「Optuna」公開 | Preferred Research

ハイパーパラメータ自動最適化ツール「Optuna」公開 | Preferred Research

ハイパーパラメータ自動最適化ツール「Optuna」公開 | Preferred Research

ハイパーパラメータ自動最適化フレームワーク「Optuna」のベータ版を OSS として公開しました。この記事では、Optuna の開発に至った動機や特徴を紹介します。 公式ページ 公式ドキュメント チュートリアル GitHub ハイパーパラメータとは? ハイパーパラメータとは、機械学習アルゴリズムの挙動を制御するパラメータの...

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