「データベース」カテゴリーアーカイブ

トップデベロッパーになるために作成したいアプリ8選 – Qiita

トップデベロッパーになるために作成したいアプリ8選 - Qiita

トップデベロッパーになるために作成したいアプリ8選 - Qiita

こちらの記事は、Indrek Lasn 氏により2017年 12月に公開された『 The Secret to Being a Top Developer Is Building Things! Here’s a List of Fun Apps to Build! 』の和訳です。 本記事は原著者から許可を得た上で記事を公開しています。 著者Twitter https://twitter.com/lasnindrek 少し考えてみてください。あなた...

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トップデベロッパーになるために作成したいアプリ8選 – Qiita

トップデベロッパーになるために作成したいアプリ8選 - Qiita

トップデベロッパーになるために作成したいアプリ8選 - Qiita

こちらの記事は、Indrek Lasn 氏により2017年 12月に公開された『 The Secret to Being a Top Developer Is Building Things! Here’s a List of Fun Apps to Build! 』の和訳です。 本記事は原著者から許可を得た上で記事を公開しています。 著者Twitter https://twitter.com/lasnindrek 少し考えてみてください。あなた...

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DBMSをGoで実装してみた – Sansan Builders Box

DBMSをGoで実装してみた - Sansan Builders Box

DBMSをGoで実装してみた - Sansan Builders Box

こんにちは。プロダクト開発部の荒川です。突然ですが、皆さんはこんな疑問を持ったことはありませんか? データベースの内部実装はどうなっているのか? トランザクションとはどのようなアルゴリズムで実現されているのか? NoSQLが遅いのはなぜか? 古典的なデータベースとは内部的にどのように違うの? データベース...

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DBMSをGoで実装してみた – Sansan Builders Box

DBMSをGoで実装してみた - Sansan Builders Box

DBMSをGoで実装してみた - Sansan Builders Box

こんにちは。プロダクト開発部の荒川です。突然ですが、皆さんはこんな疑問を持ったことはありませんか? データベースの内部実装はどうなっているのか? トランザクションとはどのようなアルゴリズムで実現されているのか? NoSQLが遅いのはなぜか? 古典的なデータベースとは内部的にどのように違うの? データベース...

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NEDOが25億円投じ日の丸RDBを開発中、「国産にも勝機あり」と自信を見せる理由 | 日経 xTECH(クロステック)

NEDOが25億円投じ日の丸RDBを開発中、「国産にも勝機あり」と自信を見せる理由 | 日経 xTECH(クロステック)

NEDOが25億円投じ日の丸RDBを開発中、「国産にも勝機あり」と自信を見せる理由 | 日経 xTECH(クロステック)

厳格なOLTPと高速なOLAPを両立 新RDBの特徴は厳格なOLTP(オンライントランザクション処理)が可能でありながら、ビッグデータ分析にも使用できる高いOLAP(オンライン分析処理)性能を有していることだ。OLTPとOLAPの両立はHTAP(Hybrid Transaction/Analytical Processing)と呼ぶ。OLTPで用いる行方向のデータは不揮...

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RDBの作成時刻や更新時刻用カラムに関するプラクティス | おそらくはそれさえも平凡な日々

RDBの作成時刻や更新時刻用カラムに関するプラクティス | おそらくはそれさえも平凡な日々

RDBの作成時刻や更新時刻用カラムに関するプラクティス | おそらくはそれさえも平凡な日々

RDBのレコードに、作成日時や更新日時を自動で入れ込むコードを書いたりすることあると思いますが、それに対する個人の所感です。ここでは、作成日時カラム名をcreated_at、更新日時をupdated_atとして説明します。 tl;dr レコード作成日時や更新日時をRDBのトリガーで埋めるのは便利なのでやると良い ただ、アプリケー...

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AWS、Amazon PrimeやKindle、Alexaなどで使用していた約75ペタバイト7500のOracleデータベースをダウンタイムなしで自社データベースサービスへ移行したと報告 - Publickey

AWS、Amazon PrimeやKindle、Alexaなどで使用していた約75ペタバイト7500のOracleデータベースをダウンタイムなしで自社データベースサービスへ移行したと報告 - Publickey

AWS、Amazon PrimeやKindle、Alexaなどで使用していた約75ペタバイト7500のOracleデータベースをダウンタイムなしで自社データベースサービスへ移行したと報告 - Publickey

AWS、Amazon PrimeやKindle、Alexaなどで使用していた約75ペタバイト7500のOracleデータベースをダウンタイムなしで自社データベースサービスへ移行したと報告 AWSはAmazon PrimeやAmazon Music、Alexa、Kindleなどを含む同社のコンシューマ向けビジネスで使われていた75ペタバイト、7500個以上のOracleデータベースを、...

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ソシャゲエンジニアの自分が開発に必須だなと思った知識(MySQL編) – Qiita

ソシャゲエンジニアの自分が開発に必須だなと思った知識(MySQL編) - Qiita

ソシャゲエンジニアの自分が開発に必須だなと思った知識(MySQL編) - Qiita

この記事の目的 自分は、とある会社様の元でソシャゲの API 開発をさせていただいています。 ソシャゲは、リリース時やイベント時などに集中アクセスされやすく、負荷軽減の知識がない状態で開発を行ってしまうと、運用時に緊急メンテ祭りになりやすいジャンルかなと思っています。 これまで培ってきた MySQL の知識です...

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ソシャゲエンジニアの自分が開発に必須だなと思った知識(MySQL編) – Qiita

ソシャゲエンジニアの自分が開発に必須だなと思った知識(MySQL編) - Qiita

ソシャゲエンジニアの自分が開発に必須だなと思った知識(MySQL編) - Qiita

この記事の目的 自分は、とある会社様の元でソシャゲの API 開発をさせていただいています。 ソシャゲは、リリース時やイベント時などに集中アクセスされやすく、負荷軽減の知識がない状態で開発を行ってしまうと、運用時に緊急メンテ祭りになりやすいジャンルかなと思っています。 これまで培ってきた MySQL の知識です...

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サーバーレスアーキテクチャ再考 – ゆううきブログ

サーバーレスアーキテクチャ再考 - ゆううきブログ

サーバーレスアーキテクチャ再考 - ゆううきブログ

2015年にAWS Lambdaが登場し、Lambdaのような関数を単位としてアプリケーションを実行する基盤をFunction as a Service(以下、FaaS)と呼ぶようになった。 そして、同時にサーバーレスアーキテクチャ、またはサーバーレスコンピューティングと呼ばれる新しいコンセプトが普及するに至った。 当初、そのコンセプトが一体何...

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MongoDBの様なNoSQLに勢いがあるのは何故ですか?SQLと比べてどんな利点や欠点がありますか? – Quora

MongoDBの様なNoSQLに勢いがあるのは何故ですか?SQLと比べてどんな利点や欠点がありますか? - Quora

MongoDBの様なNoSQLに勢いがあるのは何故ですか?SQLと比べてどんな利点や欠点がありますか? - Quora

MongoDBの様なNoSQLに勢いがあるのは何故ですか?SQLと比べてどんな利点や欠点がありますか? この質問はちょっと古いですね。NoSQLに勢いがあったのは2009-2015年にかけての頃です。 2018年現在は、PostgreSQL 10やMySQL 8などRDBMS(以下、わかりやすくSQLと呼びます)でJSONをネイティブに扱える(インデックスを貼っ...

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ホンダの内部ネットワーク情報を格納したElasticSearchが公開されていた件についてまとめてみた – piyolog

ホンダの内部ネットワーク情報を格納したElasticSearchが公開されていた件についてまとめてみた - piyolog

ホンダの内部ネットワーク情報を格納したElasticSearchが公開されていた件についてまとめてみた - piyolog

2019年7月31日、本田技研工業の従業員のメールアドレスや内部ネットワーク、PCに関連するElasticSearchデータベースが露出していたとして、対応の顛末が発見者により公開されました。この問題は本田のセキュリティチームに伝えられ、問題は解消されているとのことです。ここでは関連する情報をまとめます。 問題の発見者...

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「Fate/Grand Order」ユーザー爆増の裏側で、エンジニアが挑んだデータベースとの戦い (1/2) – ITmedia NEWS

「Fate/Grand Order」ユーザー爆増の裏側で、エンジニアが挑んだデータベースとの戦い (1/2) - ITmedia NEWS

「Fate/Grand Order」ユーザー爆増の裏側で、エンジニアが挑んだデータベースとの戦い (1/2) - ITmedia NEWS

「Fate/Grand Order」ユーザー爆増の裏側で、エンジニアが挑んだデータベースとの戦い (1/2) スマホゲーム「Fate/Grand Order」を支えるインフラエンジニアが、ユーザーが爆発的に増える中で経験した、データベースの負荷対策を振り返る。 このほど国内累計1700万ダウンロードを突破した、スマートフォンゲーム「Fate/Gr...

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初級者向け:データベース選択の必要性について – Qiita

初級者向け:データベース選択の必要性について - Qiita

初級者向け:データベース選択の必要性について - Qiita

はじめに 本記事では、データベースに求められる要件の多様化についてまずは触れ、なぜ最適なデータベースを選択する必要があるのかについてお伝えします。 こちらはAWS Summit Tokyo 2019 Breakout Session 「【初級】 AWSにおけるデータベース選択指針」を基にした内容となっております。 目的 なぜデータベースの選択...

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調べものリンク集 | 毎日ことば

調べものリンク集 | 毎日ことば

調べものリンク集 | 毎日ことば

新聞校閲の事実確認で大切なのは、いかに素早く、信頼できる情報源で確かめるか。そのためには「このサイトならこれが調べられる」といった〝引き出し〟を持つことが重要です。校閲記者の調べものの実際と、そのツールをご紹介します。... 作成には相応の注意を払っていますが、リンクやリンク先の内容の正確性について...

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どうやって校閲記者は調べているか | 毎日ことば

どうやって校閲記者は調べているか | 毎日ことば

どうやって校閲記者は調べているか | 毎日ことば

「著者から後書きに名前を入れていいか聞かれることはありますが、誤植が後で見つかったらと思うと怖いですね」。引用部分を探す苦労、事実確認はどこまでするか…出版の分野で活躍する校正・校閲者の方々に聞きました。... 「これは会社の財産ですね。ぜひ公開してほしい」 「校閲者や司書は泣いて喜ぶと思いますよ」 毎...

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Aurora – クラウド時代のDBアーキテクチャ – 発明のための再発明

Aurora - クラウド時代のDBアーキテクチャ - 発明のための再発明

Aurora - クラウド時代のDBアーキテクチャ - 発明のための再発明

はじめに Amazon Auroraは、AWSを触る人ならほとんどの人が利用を検討したことがあるでしょう。 Amazon社内ではOracleを止めたというtweetもありました SHUTDOWN ABORT the last Oracle database running Amazon Fulfillment! pic.twitter.com/DorqTua2Lt— John Darrow (@jdarrow) 2019年3月29日 そんなAuroraは、従来の...

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「機械学習用はデータ集めるのが一番大変・・・」⇛Googleが大量の機械学習用データベースを無料公開してた – Qiita

「機械学習用はデータ集めるのが一番大変・・・」⇛Googleが大量の機械学習用データベースを無料公開してた - Qiita

「機械学習用はデータ集めるのが一番大変・・・」⇛Googleが大量の機械学習用データベースを無料公開してた - Qiita

(`・ω・)「機械学習すげー!格好いい!」 (・ω・`)「はは・・・・・・(実際は泥試合だけどね・・・)」 機械学習は素材集めがとても大変です。 学習に使えるか使えないかを仕分けする作業は、ヒヨコ選別に似た終末感があります。 私は機会学習を経て、『肝心のアルゴリズムよりも、国内海外の無料画像サイトとDL方法』...

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「機械学習はデータ集めるのが一番大変・・・」⇛Googleが大量の機械学習用データベースを無料公開してた – Qiita

「機械学習はデータ集めるのが一番大変・・・」⇛Googleが大量の機械学習用データベースを無料公開してた - Qiita

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安全なWebサイトのつくりかた ざっくりまとめpart1 – Qiita

安全なWebサイトのつくりかた ざっくりまとめpart1 - Qiita

安全なWebサイトのつくりかた ざっくりまとめpart1 - Qiita

情報推進機構「安全なWebサイトのつくりかた」を読んだけど 情報量が多すぎて頭がフリーズしたので、現時点で最低限理解できる内容までを記録しておきます。 誰にでもわかるというより、僕にでもわかる文章で書いていますのでご了承ください。 Webアプリケーションのセキュリティ実装 例として、11種類のセキュリティ...

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アンチパターンから学ぶ RDBの正しい設計 / learn-from-failure-2 – Speaker Deck

アンチパターンから学ぶ RDBの正しい設計 / learn-from-failure-2 - Speaker Deck

アンチパターンから学ぶ RDBの正しい設計 / learn-from-failure-2 - Speaker Deck

■PHPerKaigi 2019の登壇資料です - https://phperkaigi.jp/2019/ - https://fortee.jp/phperkaigi-2019/proposal/328896eb-c084-41c9-847f-f0512a538811 ■前作 - 失敗から学ぶ、RDBの正規化の話 - https://soudai.hatenablog.com/entry/learn-from-failure-1

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ドメイン駆動設計本格入門

ドメイン駆動設計本格入門

ドメイン駆動設計本格入門

ドメイン駆動設計本格入門 1. ドメイン駆動設計 本格入門 有限会社 システム設計 増田 亨 PREMIUM #3 2019.3.22 2. はじめる前に • ブログを書くかもしれないという方へ 2019/3/22 ©有限会社 システム設計 2 3. 全体の流れ 2019/3/22 ©有限会社 システム設計 3 ドメイン駆動設計の考え方 ドメイン駆動設計を理解する三つ...

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4月から国立国会図書館の書誌データを利用目的にかかわらず自由にご利用いただけます|国立国会図書館―National Diet Library

4月から国立国会図書館の書誌データを利用目的にかかわらず自由にご利用いただけます|国立国会図書館―National Diet Library

4月から国立国会図書館の書誌データを利用目的にかかわらず自由にご利用いただけます|国立国会図書館―National Diet Library

平成31年4月1日から、国立国会図書館の提供する書誌データは、利用目的にかかわらず、どなたでも無償で自由にご利用いただけるようになります。 対象となる書誌データの範囲や書誌データを取得する方法の詳細等については、今後、書誌データを提供するそれぞれのデータベースにおいて、順次お知らせいたします。 これを...

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4月から国立国会図書館の書誌データを利用目的にかかわらず自由にご利用いただけます|国立国会図書館―National Diet Library

4月から国立国会図書館の書誌データを利用目的にかかわらず自由にご利用いただけます|国立国会図書館―National Diet Library

平成31年4月1日から、国立国会図書館の提供する書誌データは、利用目的にかかわらず、どなたでも無償で自由にご利用いただけるようになります。 対象となる書誌データの範囲や書誌データを取得する方法の詳細等については、今後、書誌データを提供するそれぞれのデータベースにおいて、順次お知らせいたします。 これを...

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Firebase、そろそろ触っとかないとやばいんかな?と思っているあなたのための超基本Firebaseの勉強に役立つサイトまとめ – かとのぼダイアリー

Firebase、そろそろ触っとかないとやばいんかな?と思っているあなたのための超基本Firebaseの勉強に役立つサイトまとめ - かとのぼダイアリー

Firebase、そろそろ触っとかないとやばいんかな?と思っているあなたのための超基本Firebaseの勉強に役立つサイトまとめ - かとのぼダイアリー

Firebaseは、Googleが運営しているBaas(Backend as a Service)です。最近人気のサーバレスアプリケーションが簡単に作れることで有名です。ちなみに「サーバレス」とは、別にサーバーを使わないという意味ではなく、サーバーを意識しないで開発できることを言います。 今回、Firebaseの知見がだいぶ集まってきたので、今...

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札幌市のシステム障害が復旧、原因はデータベースソフトの誤作動 | 日経 xTECH(クロステック)

札幌市のシステム障害が復旧、原因はデータベースソフトの誤作動 | 日経 xTECH(クロステック)

札幌市のシステム障害が復旧、原因はデータベースソフトの誤作動 | 日経 xTECH(クロステック)

登録会員限定記事 現在はどなたでも閲覧可能です 札幌市で2019年1月4日に起こった住民票の発行などができなくなるシステム障害は、データベースソフトの一部機能の誤作動が原因であると分かった。障害は開庁時の4日午前8時45分頃に始まり、同日午後7時半までに復旧した。各区や出張所の窓口などは7日から通常業務を始め...

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